Le groupe "Statistique, Signal et Communications" effectue des travaux de recherche principalement en
- Déconvolution aux ordres supérieurs, séparation des sources ;
- Bornes de performances et gains en performances d’algorithmes apportés par la prise
en compte de la noncircularité et la cyclostationarité de signaux de communications
numériques ; - Estimation des paramètres dans les chaînes de Markov cachées ;
- Analyse des algorithmes de filtrage et lissage particulaires ;
- Algorithmes de Monte Carlo séquentiels ;
- Optimisation de positions de capteurs en goniométrie champ lointain et champ
proche, capteurs omnidirectionnels et directionnels, propagation libre et milieu
conducteur ; - Turbo-égalisation, décodage itératif ;
- Filtrage particulaire ;
- Modèles de Markov Couple et Triplet à états continus ;
- Réception Ultra Large Bande Impulsionnelle ;
- Méthodes de modélisation électromagnétique et de modélisation de la propagation
d'ondes ; - Caractérisation de canaux de propagation par lancer de faisceaux gaussiens ;
- Antennes à lentille ou à réflecteurs.
De manière générale, les efforts de recherche du groupe concernent les problèmes de transmission de données. L’objectif général est de transmettre des quantités massives d'informations à hauts débits et de façon fiable, tout en permettant à de multiples utilisateurs d'accéder simultanément au médium de communication, ce dernier pouvant être une liaison satellite, une boucle radio, un câble dédié, ou encore une fibre optique.
De tels problèmes impliquent une synergie entre, d’une part, des outils amont faisant appel à la théorie de l'information, la théorie des systèmes, et la théorie de l'estimation et, d’autre part, des préoccupations plus concrètes ayant trait à l’analyse de complexité, aux équivalences algorithmiques et à la physique pour l'ingénierie.
Le groupe "Statistique, Images et Optimisation" effectue des travaux de recherche principalement en
- Modèles de Markov couples et triplets à états discrets;
- Filtrage et lissage exacts dans les systèmes linéaires à sauts;
- Segmentation statistique non supervisée d'images.
Modifié le 11 avril 2018